DeepSeek爆火后ღ◈◈◈，英伟达被推上风口浪尖ღ◈◈◈，对于AI发展是否会带来更大数量级的算力需求ღ◈◈◈，市场生出隐忧ღ◈◈◈。演讲开场ღ◈◈◈，黄仁勋便做出回答
推理让AI具备“思维链”ღ◈◈◈，模型响应需求时会对问题进行拆解ღ◈◈◈，而不是直接给出答案ღ◈◈◈，对每个步骤进行推理势必让产生的Token数量增加ღ◈◈◈。模型变得更加复杂ღ◈◈◈，为了保证原有的推理速度以及响应能力ღ◈◈◈，便对算力提出了更高的要求ღ◈◈◈。
Token是AI的基本单元ღ◈◈◈，推理模型本质上是一座生产Token的工厂ღ◈◈◈，提高Token的生产速度就是提高工厂的生产效率ღ◈◈◈，效率越高ღ◈◈◈，利益越大ღ◈◈◈，算力要做的就是探索生产效率的边界ღ◈◈◈。
AI的发展让数据中心的资本支出不断攀升18新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈，数据显示ღ◈◈◈，2028年数据中心资本支出将达到1万亿美元ღ◈◈◈，黄仁勋称ღ◈◈◈：“这其中的大部分增长可能还会加速ღ◈◈◈。”资本支出增加ღ◈◈◈、盈利能力提升S货你是不是欠C了有肉ღ◈◈◈，带来的是英伟达在数据中心领域的营收增加ღ◈◈◈。
为了让计算机成为更强的“Token生成器”ღ◈◈◈，英伟达发布新一代“最强AI芯片” Blackwell Ultraღ◈◈◈。
单从硬件上看ღ◈◈◈，Blackwell Ultra相较于GB200带来的最大升级是采用12层堆叠的HBM3e内存ღ◈◈◈，成为全球首个显存达到288GB的GPUღ◈◈◈。对此ღ◈◈◈，有消息称ღ◈◈◈，SK海力士将独家供应Blackwell Ultra18新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈。
高效响应推理模型ღ◈◈◈，对算力ღ◈◈◈、内存及带宽提出更高的要求ღ◈◈◈。英伟达推出Blackwell Ultra GB300 NVL72机架级解决方案ღ◈◈◈，集成72个Blackwell Ultra GPU和36个Grace CPUღ◈◈◈，满足AI推理工作负载对算力和内存的要求ღ◈◈◈。
要更好释放硬件的算力ღ◈◈◈，软硬件协同变得更加重要ღ◈◈◈，为此ღ◈◈◈，英伟达推出分布式推理服务库NVIDIADynamoღ◈◈◈，通过协调并加速数千个GPU之间的推理通信ღ◈◈◈，为部署推理AI模型的AI工厂最大化其token收益ღ◈◈◈。
在GPU数量相同的情况下ღ◈◈◈，Dynamo可以实现Hopper平台上运行Llama模型的AI工厂性能和收益翻倍ღ◈◈◈，在由GB200 NVL72机架组成的集群上运行DeepSeek-R1模型时ღ◈◈◈，Dynamo的智能推理优化能将每个GPU生成的Token数量提高30倍以上ღ◈◈◈，并让Blackwell的性能相较于Hopper提升了25倍ღ◈◈◈。
黄仁勋表示ღ◈◈◈，Dynamo将完全开源并支持PyTorchღ◈◈◈、SGLangღ◈◈◈、NVIDIA TensorRT-LLM和vLLMღ◈◈◈，使企业ღ◈◈◈、初创公司和研究人员能够开发和优化在分离推理时部署AI模型的方法ღ◈◈◈。
在推理模型中ღ◈◈◈，Dynamo则让Blackwell的性能达到Hopper的40倍ღ◈◈◈，黄仁勋笑称ღ◈◈◈：“当Blackwell批量发货时ღ◈◈◈，就不要再拿Hopper去送人了ღ◈◈◈。”
以功率为100兆瓦的AI工厂为例ღ◈◈◈，其能供能45000个H100芯片ღ◈◈◈，共计1400个H100 NVL8机架ღ◈◈◈，生产力为3亿个Tokenღ◈◈◈。同等功率下ღ◈◈◈，其能供能85000个GB200芯片ღ◈◈◈，共计600个机架ღ◈◈◈，生产力为120亿个TokenS货你是不是欠C了有肉ღ◈◈◈。相较于H100 NVL8ღ◈◈◈，GB200 NVL72不仅带来更强的算力ღ◈◈◈，而且在功耗和空间占用上更有优势ღ◈◈◈。
旗舰版AI芯片作为GTC的“最大看点”ღ◈◈◈，仅仅宣布Blackwell Ultra很难满足外界预期S货你是不是欠C了有肉ღ◈◈◈。对此ღ◈◈◈，黄仁勋公布了英伟达旗舰芯片的全新路线图S货你是不是欠C了有肉ღ◈◈◈，芯片架构的更新周期正在加速ღ◈◈◈，由每两年推出新的产品线调整为“每年一更”的产品节奏ღ◈◈◈。
每代产品更新均基于全栈解决方案ღ◈◈◈、依托统一架构ღ◈◈◈，并秉持“CUDA无处不在”的理念推进ღ◈◈◈。按照路线图规划ღ◈◈◈，黄仁勋提前预告了下一代AI芯片“Rubin”ღ◈◈◈，遵循以往采用科学家名字命名架构的惯例ღ◈◈◈，本次新架构以美国天文学家“Vera Rubin”的姓氏命名ღ◈◈◈，以纪念其证实了暗物质存在的卓越贡献S货你是不是欠C了有肉ღ◈◈◈。
Vera Rubin NVL144配备HBM4ღ◈◈◈，带宽达到13TB/sღ◈◈◈，拥有达到前代1.6倍的75TB快速闪存ღ◈◈◈。支持NVLink6和CX9ღ◈◈◈，带宽均达到前代2倍ღ◈◈◈，实现数据传输效率的提升ღ◈◈◈。
在训练ღ◈◈◈、推理及应用部署等关键环节ღ◈◈◈，AI芯片平台都需要网络为其提供高速稳定的数据传输ღ◈◈◈。英伟达推出Spectrum-X和Quantum-X硅光网络交换机ღ◈◈◈，为全球最先进的AI云及AI工厂提供支持ღ◈◈◈。
为了支持AI开发者ღ◈◈◈、研究人员ღ◈◈◈、数据科学家和学生等群体ღ◈◈◈，英伟达推出“全球最小AI超级计算机”DGX Sparkღ◈◈◈，其支持在台式电脑上对大模型进行原型设计ღ◈◈◈、微调和推理ღ◈◈◈，用户可以在本地ღ◈◈◈、云或数据中心基础设施中运行这些模型ღ◈◈◈。
DGX Spark是基于GB10 Grace Blackwell打造的个人AI超级计算机系列产品ღ◈◈◈，根据台式电脑外形规格进行了针对性优化18新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈，其支持第五代Tensor Core和FP418新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈，每秒计算次数达到1000万亿次ღ◈◈◈。GB10采用NVIDIA NVLink-C2C互连技术ღ◈◈◈，带宽是第五代PCIe的五倍ღ◈◈◈，并且能够访问GPU和CPU之间的数据ღ◈◈◈，为内存密集型AI开发者工作负载优化性能ღ◈◈◈。
英伟达的全栈AI平台支持DGX Spark用户将其模型从台式机迁移到DGX Cloudღ◈◈◈、其他加速云及数据中心基础设施中ღ◈◈◈，并且无需修改代码ღ◈◈◈，简化了对其工作流进行原型设计ღ◈◈◈、微调和迭代的要求ღ◈◈◈。
黄仁勋表示ღ◈◈◈：“AI改变了每一层计算堆栈ღ◈◈◈。我们有理由相信将出现一类专为AI原生开发者而设计并用于运行AI原生应用的新型计算机ღ◈◈◈。借助全新的DGX个人AI计算机ღ◈◈◈，AI能够从云服务扩展到台式电脑和边缘应用ღ◈◈◈。”
DGX Station是Ultra平台的高性能桌面超级计算机ღ◈◈◈，定位为面向企业和科研机构的高性能AI计算站ღ◈◈◈，能够帮助企业构建私有AI推理系统ღ◈◈◈，相较于DGX Sparkღ◈◈◈，适用于更大规模的AI开发领域ღ◈◈◈。
“机器人时代已经到来ღ◈◈◈，其能够与物理世界交互并执行数字信息无法完成的任务ღ◈◈◈。”黄仁勋说ღ◈◈◈，“世界正面临严重的劳动力短缺ღ◈◈◈，到2030年18新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈，全世界将短缺5000万名工人ღ◈◈◈，我们可能不得不每年支付5万美元薪水给机器人ღ◈◈◈。”
物理AI正在改变规模50万亿美元的产业ღ◈◈◈。英伟达推出全新Cosmos世界基础模型ღ◈◈◈，引入开放式ღ◈◈◈、可完全定制的物理AI开发推理模型ღ◈◈◈，包含各种模型尺寸并适用于多种输入数据格式ღ◈◈◈，帮助生成大型数据集ღ◈◈◈，能将图像从3D扩展到真实场景ღ◈◈◈，缩小仿真与现实之间的差距ღ◈◈◈。
“正如大语言模型改变了生成式和代理式 AIღ◈◈◈，Cosmos世界基础模型是物理AI的一项重大突破ღ◈◈◈。”黄仁勋表示ღ◈◈◈， “Cosmos为物理AI带来了一个开放式ღ◈◈◈、可完全定制的推理模型ღ◈◈◈，为机器人和物理工业领域的突破性发展带来了机遇ღ◈◈◈。”
满足数据需求之外ღ◈◈◈，英伟达推出人形机器人基础模型Isaac GR00T N1ღ◈◈◈，采用“快速反应”的系统1以及“深度推理”的系统2双架构ღ◈◈◈，黄仁勋表示ღ◈◈◈，Isaac GR00T N1将开源ღ◈◈◈，机器人开发者可以用真实或合成数据进行后训练ღ◈◈◈。
Isaac GR00T N1基础模型采用广义类人推理和技能进行了预训练18新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈，开发者可以通过进行后训练ღ◈◈◈，使其满足特定的需求ღ◈◈◈，例如完成不同工厂生产线的特定任务以及自主完成不同的家务ღ◈◈◈。
英伟达ღ◈◈◈、谷歌DeepMind及迪士尼合作开发了开源物理引擎Newtonღ◈◈◈，采用Isaac GR00T N1作为底座驱动了迪士尼BDX机器人ღ◈◈◈。
人形机器人是AI时代下一个增长点18新利luck·(中国)-官方网站ღ◈◈◈，从数据生成ღ◈◈◈、基础大模型到算力ღ◈◈◈，英伟达为开发者提供了全面支持ღ◈◈◈。新利luck18手机APPღ◈◈◈，新利luck18ღ◈◈◈！18新利luck全站ღ◈◈◈。早教机构新利体育新利体育luck18
新利体育·luck18健康官方公众号
新利体育·luck18家长在线
均瑶医疗成员机构
PECS中国区教学示范基地
中国康复医学会高级会员单位
中国社会企业认证“金牌社企”
残联定点康复机构（部分服务中心）
版权所有：杭州新利体育·luck18健康管理有限公司浙ICP备11010231号-1浙公网安备33010302000379号
